Pengembangan Hybrid Decision Support System (HDSS) berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk melakukan kuantifikasi dan visualisasi derajat polarisasi komunikasi publik terhadap isu strategis nasional secara real-time.
Menyinergikan kekuatan algoritma machine learning dengan logika berbasis aturan (rule-driven) dari pakar untuk mengatasi ambiguitas data teks media sosial yang bising.
Pipa pemrosesan bahasa alami menggunakan gabungan algoritma SVM, Naive Bayes, dan Transformer untuk akurasi klasifikasi sentimen yang tinggi.
Integrasi antara kecerdasan mesin dengan Balanced Scorecard dan kepakaran manusia, mengubah sinyal ambiguitas menjadi rekomendasi preskriptif.
Dashboard interaktif yang memantau pergeseran narasi dan tingkat polarisasi opini publik secara terus-menerus melalui infrastruktur cloud.